Nejčastější scénáře, které náš nástroj Zoe.AI řeší

Obvykle se ve svých příspěvcích zaměřuji na konkrétní uplatnění Zoe.ai a soustředím se na jeho detaily. Tentokrát jsem se rozhodl poskytnout vám přehled nejčastějších scénářů použití a obchodních problémů, ve kterých může nástroj Zoe.AI pomoci..

Jistě, nejčastější téma mých příspěvků, o němž jsem psal už mnohokrát. Ale můžete mi zrekapitulovat způsoby využití Zoe.ai ve světě online půjček? Ne? Tak pojďme na to!

Identifikace podezřelého chování

Obdrželi jste online žádost o půjčku od klienta, který se zdá být v pořádku, s přihlédnutím ke všem dostupným "tvrdým" parametrům. Ale pravděpodobně jste si nevšimli - protože jste neměli možnost, jak to zjistit - skutečnosti, že při podávání žádosti o půjčku třikrát změnil svůj měsíční příjem, čtyřikrát své výdaje, ale také rodinný stav a úroveň vzdělání?

To je něco, co byste měli vědět! Protože z našich statistik vyplývá, že takový klient je pak spojen s prokázaným podvodem nebo nesplácením v 50 % všech podobných případů.

Odhalení podvodu/neplnění povinností

Stejný příklad jako ten viz výše, ale nejen ten. Dokážeme také odhalit specifický typ zařízení nebo sítě, ze které klient přistupuje - např. sítě VPN, TOR atd. Tedy, díky otiskům zařízení jsme schopni rozpoznat ty, kteří se o něco tkaového snaží opakovaně, typicky s využitím osobních údajů svých příbuzných - což je v online podvodech poměrně běžné.

Segmentace klientů

Na koho cílit reklamu, a koho naopak nechat na pokoji? Kdo má větší zájem o sjednání nějakého konkrétního produktu a kdo se jen rozhlíží? Zoe.AI vám díky behaviorálním signálům řekne vše, co potřebujete k tomu efektivně investovat svůj čas a peníze do reklamy a cílení na konkrétní klienty.

Dovolte mi rozdělit tuto vertikálu na dva různé procesy:

1. Sjednání pojistného produktu

Pokud chcete optimalizovat výkonnost online formuláře, abyste měli co nejvyšší konverzi s minimálním rizikem, musíte:

• segmentovat podle zájmu, segmentovat podle cenové citlivosti, používat dynamický pricing

Technologie device fingerprint spolu se sledováním biometrických údajů vám umožní předvídat skutečný zájem uživatele a sledovat důvěryhodnost a rozsah potenciální cenotvorby.

Kromě toho můžete také ukládat podrobné informace o chování uživatele a využít je v budoucnu v případě, že dojde k nějaké pojistné události.

2. Hlášení škody

Jak jste se již dozvěděli, Zoe.AI je velmi silná v identifikaci podezřelého záměru. Jen si to představte: Váš klient měl autonehodu. V online žádosti o pojistné plnění dvakrát změnil celý popis pojistné události spolu s místem, kde se stala. Zvláštní, že? Nechtěli byste o tom náhodou vědět?

Doporučujete ve svém e-shopu produkty online pomocí nějakého typu již existujícího enginu? Pravděpodobně ano, není to nic nového.

Vycházíte při doporučování z toho, na co lidé často klikají a co si obvykle kupují společně s daným zbožím? To je sice zajímavé, ale relativně běžné.

Nebo využíváte také device fingerprint uživatelů a behaviorální biometrii spolu s realtime daty? Odhadujete pomocí nich individuální preference?

Nevyužíváte? Tak to je přesně věc, kterou jsme Zoe.ai naučili. Snadno identifikovat specifické preference nejen celých skupin, ale každého jednotlivého uživatele a okamžitě mu servírovat produkty na míru. Tedy ty, pro které si ve skutečnosti přišel, ale sám to ani předem nevěděl

Rozpoznali jste v některém z výše uvedených scénářů použití své business problémy? Tak na co ještě čekáte? Začít s "PoC" je opravdu snadné!