10 % z nás prokazatelně lže online

Věděli jste to? 10 % uživatelů o sobě při vyplňování online formuláře prokazatelně lže.

Představte si, že byste věděli, že konkrétní uživatel opakovaně vymazal svůj popis v poli "Popište pojistnou událost" a znovu jej přepsal. Nebo - pokud jde o autopojištění - tento uživatel třikrát změnil místo pojistné události. s odstupem více než 1 km od dříve změněných hodnot? Pravděpodobně nebudete chtít rychle schválit tyto pojistné události, že?

Jak to ale rozpoznat?

Pojišťovny obvykle používají strojové učení nebo umělou inteligenci k tomu, aby se odhalily potenciálně podvodné pojistné události v celém procesu. Nicméně tyto modely jsou obvykle postaveny na skórování založeném na pravidlech a zároveň využívají pouze "tvrdé" osobní údaje a porovnávají je např. s IP adresou nebo s registry třetích stran.

To sice také může vést k odhalení něčeho podezřelého, ale existuje zde stále velké slepé místo při sledování chování uživatelů v rámci vyplňování online formuláře. A v dnešní době je míra podvodů vycházejících z online hlášení je až 40 %! No, chce to hledat také jiná řešení.

Otisk zařízení je dobrým bodem pro začátek takového hledání.

Existují AI produkty založené na umělé inteligenci (například Zoe.AI), které jsou schopné detekovat mnoho užitečných informací o konkrétním uživateli, jakmile vstoupí do online formuláře, aniž by bylo nutné cokoli vyplnit. Nyní hovoříme především o primárním zařízení, z něhož uživatel přistupuje a online datech.

Z těchto výstupů sestavíme jedinečné ID, které nazýváme otisk zařízení. Ten slouží k identifikaci konkrétního návštěvníka v online prostředí navzdory tomu, že na formulář přichází několikrát opakovaně a mění své osobní údaje. To je dobrý výchozí bod pro to, aby bylo možné využít tzv. behaviorální prescoring k jeho konečnému ztotožnění.

Pokračování textu o Jak identifikovat podezřelé aspekty online chování.